И всё-таки планы немного поменялись.

Заводя блог, планировал изучить матан и Python.

Как всегда, жизнь внесла свои коррективы в мои планы 🙂

При начале изучения Python возникло невыносимое желание выпить смузи и стать на гироскутер. Не для этого я в свое время в университете протирал штаны, да и опыт в PL-SQL жалко было бы просто так закапывать. Итак — я начал изучать Oracle игрушку — Java. Язык требующий гораздо больше серьезности в подходе к программированию, всё-таки не хочется писать школьные поделки.

Начал как всегда с книжечек для аутистов, из разряда «как быстро писать код». В дальнейших планах — прочтение более серьезной литературы по Java и переход к изучению Desing Patterns.

Что касается матана — дальше воспоминаний об изучении производных дело не зашло — слишком лениво, и пока очень абстрактно понятие применения этого всего добра.  Вероятно в далёком будущем начну изучение всякой всячины для перехода в Data Science.

Касательно SEO:

1)Белое SEO — штампую статейные проекты, , ежемесячно трачу около 10-30 т.р. на контент, сервера, домены. Пока никак не монетизирую.

2) Черное SEO, так, всё по старому, каждый месяц примерно одинаков, звёзд с неба не хватаю

В общем пора взрослеть, пора переходить на новые цифры, пора учить реально нужные вещи.

Почему не устанавливается Anaconda на Windows? Python

И первые же занятия, «не в бровь, а в глаз».

Давно была необходимость установить Анаконду под винду свою, и… У меня это не вышло.

Первый же ответ в FAQ:

Самая частая причина этого — имя пользователя на Кириллице. Например, C:\Users\Миша Иванов. Самое адекватное и простое решение — переименовать название папки пользователя. Например, C:\Users\MishaIvanov

Тернистый путь в Python

Самое сложное, в изучении какого-то языка:

  1. Найти мотивацию его изучать
  2. Найти какие-то реальные задачи, которые необходимо решить с помощью языка
  3. Найти доходчивое пособие

Т.к. для себя я решил что хочу подтянуть не только знания языка как такового, но и свою математическую базу, плюс у меня есть доступ к большим данным, и опыт работы с БД, я решил, что самое интересно направление это анализ всякого рода больших данных, с помощью всяких питонобиблиотек, которых, как собак не резанных.

Занялся поиском пособий, каких-то реальных практических курсов… И офигел, от такого насколько же такого добра в сети мало.

Точнее даже много, но все требует денег за обучение, при том не малых…

Потом вспомнил совет товарища — а покопайся-ка в coursera.org. Оказалось действительно, множество курсов, большинство из которых можно пройти абсолютно бесплатно (ну, если для тебя после прохождения курса сертификат не является главным).

Выбрал курс:Математика и Python для анализа данных Course Team

 

 

Собственно… В добрый путь!